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Python으로 해보려고는 하고 있는데.. 아직까지 R이 훨씬 편한다.. 아.. 하기 싫다.. 다음 그림은 개략적인 데이터 분석의 흐름을 보여준다. 통계와 머신 러닝의 경계가 모호하고 분명히 교집합[1]이 있지만,
![]() import pandas as pd import numpy as np [edit]
3 기술통계(Descriptive Statistics) #아.. python으로 해야 하나? 난 SQL과 Excel이 훨씬 편하단 말이야..
목적
[edit]
12 참고자료 #
저도 파이선을 배워볼려고 내가 알고 있는 기술통계부터 시작하려다가 턱 막혀 버렸네요. R에선 한줄이면 되는 것이 파이선에서는...ㅠㅠ
결국 데이터 전처리나 기술통계, 일반 통계 등은 R을 사용하고 머신러닝이나 딥러닝 고급은 파이선을 사용하는 것이 맞지 않을까 싶은 생각이 듭니다. 요즘... -- 김종헌 2021-07-23 21:41:47 |
아직도 내가 더 자라야 하는 나무로 남아 있다는 것이 얼마나 자랑스럽고 기쁜 일인가. 내 능력을 더 키울 수 있는 위치에 있다는 것이 더 없이 행복한 일이라는 것을 알고 산다면 조금도 사는 일에 조급하지 않을 것이다. 아직도 능력 없는 사람이라는 것을 아직도 희망을 가져도 좋은 사람이라는 의미로 바꿔보자. (김이연) |