대표값은 중심경함치다.평균, 중앙값, 최빈값이 있다.
편차는 대표값과의 차이다. 절대평균편차, 분산이 있다.

편차 = 대표값 - 값
값이 n개가 있으면 편차의 합은 0이다.
그래서 편차에 절대값을 취하거나 제곱을 한다.

편차가 자료의 분포를 잘 설명하려면 절대평균편차, 분산 중에 어떤 것을 사용해야 할까?
그것은 (편차 = 대표값 - 값)이기 때문에 대표값을 무엇으로 사용하느냐에 따라 다르다.
결론적으로 절대평균편차는 대표값이 중앙값일때 가장 작고, 분산은 대표값이 평균일 때 가장 작다.
즉, 대표값이 무엇이냐에 따라 자료가 얼마나 퍼져 있는지 적절하게 말해주는 편차는 다른 것이다.

예를 들어,
대표값에 1,2,3,..., 25까지 넣어 절대평균편차와 분산을 각각 구해봐라.
어떤 값에서 가장 작은 값을 나타내는지..